京东何晓冬论文获 CIKM最佳时间检验 让大量互联网搜索服务受益淋浴日剧 - 淋浴日剧安装版V（花生好车获2024汽车金融服务满意度“融资租赁平台TOP5”）—搜服六六六网站

CIKM由ACMSIGIR分会主办，是信息检索和数据挖掘领域的学术会议之一，因CIKM论文的研究经常得到产业界的采纳，所以CIKM也是少数受到学术界和产业界共同关注的活动，只有少数高质量的论文能够脱颖而出被录用，2024年CIKM的录用率仅为23%。每年的“最佳时间检验”更是彰显了论文在学术和产业上的双重价值——以在过去10年产生重大和持续影响为评选标准。

DSSM模型不仅为内容推荐系统的基础模型和架构奠定了的基础——是深度语义学习方向最基础的模型结构，解决了语义相似度计算的问题。2016年，图灵得主YoshuaBengio和IanGoodfellow（GAN的发明者）、AaronCourville三人共同编撰的深度学习领域奠基性教材《DeepLearning》（引用量3万余次）一书中就将本次获评的DSSM模型视为基于内容的推荐系统的基础架构。同时，因为兼顾性能与效率，DSSM模型对产业界十分友好，在发布后的10年中得到了大量的应用。

DSSM深度语义匹配模型最早是应用于NLP领域中计算语义相似度任务。语义匹配本身是一种排序问题，和推荐场景不谋而合，所以DSSM模型被自然的引入到推荐领域中，如搜索引擎检索、广告相关性、问答系统、机器翻译等。过去10余年，深度学习技术的应用极大地提升了互联网搜索引擎的语义理解能力、信息检索效率和用户搜索体。

本次获评的DSSM双塔模型是各类双塔模型的开山之作，奠定了召回和粗排阶段的基础架构，为后续众多改进型双塔模型奠定了基础。

DSSM双塔模型最大的特点是，user和item是的两个子网络，即分别使用相对的两个复杂网络构建用户相关特征的userembedding和item相关特征的itemembedding，因而被称为双塔模型。